外观
数据集breezexianUniPhys-40K
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
breezexian 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,规模 10K<n<100K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
UniPhys-40K 面向将原始网格转换为仿真就绪 3D 资产的统一物理 grounding,提供关节语义和内在物理属性标注。数据聚合自 Objaverse-Sketchfab、HSSD、3D-FUTURE、ABO 和 PartNet,包含 40014 个对象、84 个类别、约 400K 个标注部件,覆盖家居物体、家具、电器、容器、工具等交互式室内资产。
每个资产经过四阶段 UniPhys 流程:结构分解、物理属性 grounding、几何感知关节 grounding,以及仿真驱动一致性验证。标注包括对象身份、类别、尺寸、质量,部件语义、材料、密度、弹性模量、摩擦、可抓取性、运动类型、轴、枢轴和运动范围等。
数据结构包含部件 OBJ、完整模型 OBJ、对象和部件 PLY 点云、object.json、part JSON 与 meta_data.json。可用 Hugging Face CLI 下载,并生成包含 point、color、normal 的 .npz 点云,用于构建 physics、kinematic_parameters、articulation_structure 和 object_level 任务数据。原始 UniPhys 标注和元数据为 CC BY 4.0;上游资产仍受各自许可约束。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download breezexian/UniPhys-40K --repo-type dataset --local-dir ./data/breezexian-uniphys-40k
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("breezexian/UniPhys-40K")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
尚未收录关联机型或引用它的模型。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。