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wanderland

ai4ce 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,规模 100K<n<1M。

数据集ai4cewanderland

数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型

wanderland

ai4ce 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,规模 100K<n<1M。

  • 数据与采集
遥操作apache-2.0更新于 21 天前

概述

这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。

Wanderland 是面向几何扎根仿真与开放世界具身 AI 研究的大规模城市数据集,覆盖多样化室外城市场景。数据由双鱼眼相机采集,提供原始鱼眼图像以及处理后的 800×800、90° 视场针孔图像,可用于 3D 重建、新视角合成、导航和场景理解等方向。当前公开版本包含 v1、v2,共发布 335 个场景,并通过 wanderland_public_manifest.csv 作为场景索引,列出质量层级、发布元数据和数据路径。

数据模态包括 RGB 图像、深度、3D 点云、COLMAP 稀疏模型、稠密点云、3D Gaussian Splatting 模型,以及面向 Isaac Sim 的 USDZ 场景文件和导航 episode 配置。v2 showcase 场景包含 3DGS、mesh、LiDAR、鱼眼图像、相机元数据和 NVS splits,但目前不包含 episodes.json 或 scene.usdz。相机位姿采用 Y-up、右手系、米制单位的 COLMAP-aligned 世界约定。数据集以 Apache 2.0 License 发布,并提供下载工具与项目链接。

资料出处 Hugging Face datasets ai4ce/wanderland

关键规格与模态

数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。

Hub 下载量
1.1k
出处Hugging Face
Hub 点赞
9
出处Hugging Face
采集方式
遥操作
开源协议
apache-2.0
传感器模态
三维文本
标注粒度
语言标注三维标注
存储格式
Parquet

暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)

数据下载与加载代码

通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。

# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download ai4ce/wanderland --repo-type dataset --local-dir ./data/ai4ce-wanderland

# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("ai4ce/wanderland")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")

关联采集机型与策略模型

采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。

尚未收录关联机型或引用它的模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face datasets ai4ce/wanderland访问 2026-10-26