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智源源创计划路演：五项目发布具身部署引擎与物理智能订单

智源“源创计划”首期路演亮相五个AI硬科技项目，涵盖神经形态具身感知、哈密顿世界模型及极端环境物理智能。其中张量场科技预训练数据效率提升3-4个数量级，苍穹极智获千万元级订单，验证了原创技术从实验室向产业转化的工程闭环能力。

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• 仿真与训练
• 具身模型
• 端侧部署

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核心内容

北京智源人工智能研究院“源创计划”首期路演集中展示五个AI硬科技项目，聚焦底层芯片、具身智能与世界模型等方向。该计划旨在打通科研到产业的转化链路，整合技术与资本资源。此次亮相的项目包括临界核科技、灵枢启智、张量场科技、苍穹极智及潜向量科技，覆盖从3D V-RRAM芯片、神经形态计算到机器人自主部署引擎及地表物理环境建模等前沿领域，标志着智源学者正加速将原创科研成果转化为可验证的工程化产品与商业实体。

技术方案呈现多元化落地路径：张量场科技提出哈密顿世界模型架构，通过物理先验约束使预训练数据效率较主流方案提升3-4个数量级，并推出“部署即服务”模式；灵枢启智构建跨尺度感算一体芯片与类脑算法全栈架构，实现毫秒级自主决策；苍穹极智采用AI4π范式与自进化分层脑训推系统，已在园区维保与商业航天领域获得千万元级订单；潜向量科技研发EWM统一世界模型，结合Boson系列运维机器人形成感知执行闭环，并在5国12个新能源站点完成实证。

关键看点

• 数据效率突破：张量场科技利用哈密顿世界模型引入物理先验约束，使机器人策略生成的预训练数据效率较主流方案提升3-4个数量级，解决高价值场景调试难题。
• 商业化验证：苍穹极智面向深空深地等极端环境构建物理智能基础设施，通过仿真数据订阅与系统授权模式，已在园区维保和商业航天领域斩获千万元级实际订单。
• 感算一体架构：灵枢启智从底层光学器件延伸至模型算法，构建跨尺度多模态感知与神经形态计算全栈体系，旨在赋予具身智能体物质属性理解与毫秒级实时决策能力。
• 虚实协同闭环：潜向量科技自研EWM地表物理环境统一世界模型，配合Boson系列清洁运维机器人作为执行终端，在光伏等新能源场景实现“感知—决策—执行—反馈”闭环验证。

工程与产业观察

本次路演揭示了具身智能技术栈正从单一算法模型向“物理先验+专用硬件+场景闭环”的系统工程演进。哈密顿世界模型对数据效率的数量级提升，以及极端环境物理智能的商业订单，证明了引入物理约束和构建垂直场景闭环是解决当前具身智能泛化难、落地贵问题的有效路径，为行业提供了从科研到产业转化的工程化参考坐标。

来源

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1. 雷峰网：源创计划首期路演：五个AI硬科技项目集中亮相，智源学者加速从实验室走向产业一线访问 2026-10-27