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新闻IT之家2 天前
Counterpoint：人形机器人AI加速器2030年出货破百万台
本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：Counterpoint：英伟达引领人形机器人 AI 加速器市场，高通、英特尔、特斯拉、小鹏逐步崛起（IT之家）
核心内容
Counterpoint Research最新报告指出，受VLA与世界模型融合驱动，全球人形机器人AI加速器市场将迎来爆发，预计2030年累计出货量突破100万台，2026至2030年复合增长率高达144%。当前GPU仍是主流算力架构，英伟达凭借芯片、模型到仿真的全栈生态占据主导地位，已与智元、宇树、优必选、Figure AI等头部本体厂商建立深度合作。
随着模型向世界行动模型演进，算力生态正向多架构共存转型。高通以异构计算主打能效与低BOM成本，已获Neura Robotics等设计合作；特斯拉与小鹏将汽车自研芯片技术迁移至机器人领域；地瓜机器人推出基于Nash架构、80 TOPS算力的RDK S100算控一体套件，采用“CPU+BPU+MCU”架构并与乐聚、逐际动力合作，推动国产算力自主化。
关键看点
- 市场规模：2030年全球人形机器人AI加速器累计出货预计破100万台，2026-2030年CAGR达144%
- 英伟达生态：凭全栈方案主导GPU市场，已与智元、宇树、Figure AI等头部本体厂商深度合作
- 异构计算：高通主打能效与低BOM成本切入市场，已与Neura Robotics及Figure AI达成设计合作
- 国产算力：地瓜机器人RDK S100采用CPU+BPU+MCU架构，内置80 TOPS Nash BPU并适配乐聚
工程与产业观察
人形机器人算力正从通用GPU单极主导向“GPU+ASIC+异构”多元架构演进。车企自研芯片迁移与国产算控一体化方案崛起，标志着端侧部署进入能效与成本敏感阶段。算法工程师需关注WAM模型对专用算力的适配需求，硬件研发应评估多架构兼容性与BOM优化空间。
来源
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