新闻/IT之家·人工智能（via AIHOT）·2 天前

研究证实拟人化AI获更高信任但存性别薪酬偏见

利默里克大学189人实验显示，拟人化AI智能体比文本或机器人形态获更高信任与资源分配，但女性形象Johanna所获薪酬显著低于男性形象Johan，揭示具身交互设计中隐性社会偏见对HRI评估的量化影响。

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核心内容

爱尔兰利默里克大学针对189名知识工作者开展虚拟办公协同实验，对比文本窗口、虚拟小机器人与拟人形象（男Johan/女Johanna）三种AI交互形态。结果表明，拟人化智能体在信任度、信用评分及模拟薪酬分配上均显著优于非拟人形态，证实高保真类人外观能有效提升人机协作中的主观接纳度与资源倾斜意愿。

尽管Johanna与Johan在信任与信用维度无统计学差异，但前者获得的模拟薪酬显著低于后者，且多数参测者否认性别因素影响决策，暴露出潜意识层面的性别薪酬偏见。此外，文本窗口与虚拟小机器人信任度相当，而Johann类人度评分虽低于Johan，却在助手偏好度上反超，提示具身AI设计需在拟真度与社会刻板印象间寻求工程平衡。

关键看点

• 拟人化增益：拟人形象AI在信任、信用及薪酬分配上显著优于文本和机器人形态，验证类人外观对HRI正向反馈的促进作用
• 隐性性别偏见：女性化AI获薪酬统计显著低于男性版本，且用户主观否认偏见，揭示算法交互中难以自察的社会认知偏差
• 形态信任基线：文本聊天窗口与虚拟小机器人在信任度和信誉度评分上无显著差异，确立非拟人交互形式的性能基准

工程与产业观察

该研究为具身智能HRI设计提供关键量化依据：拟人化虽提升信任，但可能激活人类社会偏见并干扰客观评估。开发者在设计服务/协作机器人时，需将性别表征作为可控变量纳入A/B测试，避免因外观引发的隐性歧视导致用户体验分化或商业落地风险。

线索来源：AIHOT

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1. IT之家·人工智能（via AIHOT）：研究：人类更喜好拟人形象 AI 智能体，但也存在“性别”偏见访问 2026-10-26