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新闻TechCrunch5 天前
inDrive联合Pony.ai与Nvidia计划2027年哈萨克斯坦测试Robotaxi
本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：Uber rival inDrive eyes 2027 robotaxi tests in Central Asia with Pony.ai and Nvidia（TechCrunch：AI（RSS）（via AIHOT））
核心内容
打车平台inDrive与小马智行、英伟达正式签署谅解备忘录，计划于2027年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳开启Robotaxi测试。该项目初期将配备安全员，最终目标实现全无人驾驶运营。此举标志着自动驾驶技术正加速向中美以外的新兴市场拓展，inDrive CTO Yuri Misnik确认了测试时间表，并强调通过轻资产模式整合合作伙伴技术以优化成本结构。
技术架构上，小马智行提供第七代Robotaxi车辆并接入inDrive平台调度；英伟达供应Hyperion计算平台、Halos安全系统及Alpamayo合成数据生成工具，以降低传感器集成与研发门槛。阿斯塔纳长达数月的冰雪天气为感知算法提供了高价值极端场景验证机会。此外，小马智行计划2026年底前全球车队规模扩至3500辆以上，覆盖超20个城市，持续推动海外商业化落地。
关键看点
- 技术栈组合：采用小马智行Gen-7 Robotaxi搭载英伟达Hyperion平台与Halos安全系统，利用Alpamayo模型生成合成数据以加速极端场景验证。
- 极寒测试场：选址阿斯塔纳利用其长期冰雪环境，针对性评估自动驾驶系统在低温、低附着力路面下的感知稳定性与决策安全性。
- 全球化指标：小马智行目标2026年底全球运营Robotaxi超3500辆、覆盖20+城市，较2024年6月的1975辆实现显著规模化扩张。
- 轻资产模式：inDrive采用资本轻量化策略，通过整合第三方自动驾驶技术与自有出行平台流量，降低新兴市场Robotaxi部署的研发与硬件投入。
工程与产业观察
该合作验证了“中国自动驾驶方案+英伟达通用算力平台+本土出行流量”的出海范式。阿斯塔纳的极寒测试填补了温带/热带数据集空白，对提升具身智能在长尾气象条件下的鲁棒性具有关键工程价值。同时，合成数据工具的应用表明行业正从单纯依赖路测转向“仿真+实测”双轮驱动，以应对海外复杂场景的高昂数据采集成本。
线索来源：AIHOT
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