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新闻Robotics & Automation News5 天前
Generative Bionics建欧洲最大人形机器人物理AI数据工厂
本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：Generative Bionics to build European ‘physical AI data factory’ for humanoid robots（Robotics & Automation News）
核心内容
意大利机器人公司Generative Bionics宣布将在意大利建设欧洲最大的人形机器人物理AI训练设施，首期面积5000平方米，预计2027年第四季度投入运营。该设施是其规划的三站点“物理AI数据工厂”网络的首站，后续将扩展至欧洲其他地区及全球市场。该项目基于AMD Helios机架级计算架构，旨在通过大规模真机训练与数字孪生仿真结合，为人形机器人研发提供基础设施支撑。此前AMD Ventures已参与该公司7000万欧元种子轮融资，且AMD芯片已部署于其Gene.01机器人本体。
技术路线上，该设施将复刻真实工业环境，支持Gene.01人形机器人机队连续执行任务以采集物理数据，用于训练World Action Models。系统同步构建包含布局、物体、材料及故障模式等数千种变量的数字孪生环境，实现模型在仿真中的大规模压力测试与验证，形成“Real-to-Sim-to-Real”持续迭代闭环。AMD Helios架构负责并行处理物理与合成数据、训练物理AI模型及运行海量仿真，确保从端侧到云端的技术栈统一，强化欧洲在人形机器人数据主权与算法验证方面的本土化能力。
关键看点
- 基建规模：首期5000平米设施2027年Q4投运，系欧洲最大人形机器人物理AI训练基地，规划三站点全球网络
- 技术闭环：构建Real-to-Sim-to-Real循环，利用数字孪生生成数千种工况变体，训练并验证World Action Models
- 算力底座：采用AMD Helios机架级架构并行处理物理/合成数据，支撑大规模仿真与模型训练，实现端云技术栈统一
- 资本绑定：AMD Ventures参投7000万欧元种子轮，AMD芯片已集成于Gene.01本体，深化硬件与数据基础设施合作
工程与产业观察
该案例标志着具身智能研发正从单机调试转向工业化数据生产范式。通过自建大规模物理训练场与专用算力集群，企业试图解决Sim-to-Real鸿沟与高质量交互数据稀缺痛点。这种“数据工厂+World Model”的重资产基建模式，为验证人形机器人泛化能力提供了标准化工程路径，也凸显了算力厂商在具身智能生态中从供应商向联合研发伙伴转型的趋势。
来源
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