新闻/雷峰网·5 天前

并行科技超智融合算力网支撑具身智能与车企仿真研发

并行科技接入63个算力中心构建中立算网，通过应用特征分析实现4小时资源匹配。其超智融合架构支撑新能源车企CAE仿真千核并行及具身智能世界模型训练，以夕发朝看模式解决研发算力潮汐需求，推动算力从科研向产业基础设施迁移。

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• 仿真与训练
• 具身模型

本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：当超算走出实验室：一场从”算得快”到”算得值”的产业迁徙（雷峰网）

核心内容

并行科技正推动超算从高校科研向产业侧迁徙，企业端算力需求占比已超越传统科研场景。该平台接入全国63个算力中心（含40余个智算中心），针对新能源汽车等核心行业提供中立第三方IaaS/PaaS服务。面对研发任务积压痛点，其推出“夕发朝看”弹性调度模式，利用西部低成本算力承接夜间批量计算，支撑车企流体、结构及电池仿真中512至1000+核心的并行任务，汽车制造板块营收占比近40%。

技术层面，并行科技自研应用运行特征分析软件，可在4小时内识别任务是计算密集型还是访存密集型，并自动匹配最优性价比资源节点。针对具身智能与自动驾驶对“大脑”（世界模型）与“小脑”的差异化需求，平台实施“超智融合”策略，将超算的大规模并行能力与智算的AI训练推理能力统一调度。同时推出面向推理场景的Token工厂，根据实时性要求动态分配东部或西部算力，确保算法工程师在不触碰底层运维的前提下获得按需供给的算力支持。

关键看点

• 超智融合架构：整合超算并行能力与智算AI训练资源，支撑具身智能世界模型构建及自动驾驶算法迭代，解决单一集群无法兼顾仿真与模型训练的瓶颈。
• 智能资源调度：自研应用特征分析系统4小时内完成负载画像，精准区分计算/访存密集型任务，自动匹配63个异构算力中心中的最优节点以提升效能。
• 千核级CAE仿真：支撑新能源车企流体、固体及电池等多物理场仿真，单任务可调用512至1000+核心并行计算，通过夕发朝看模式化解研发高峰期排队难题。
• 中立算力底座：坚持IaaS/PaaS层定位且不涉足模型应用层，为大模型与具身智能企业提供非竞争性算力环境，规避大厂生态绑定风险并保障业务连续性。

工程与产业观察

具身智能研发正从单一模型训练转向“仿真+世界模型+实机数据”的复合范式，对算力异构调度提出极高要求。并行科技的超智融合与中立定位，为机器人算法团队提供了类似水电的基础设施级支撑，有效降低了自建超算集群的重资产门槛，使研发资源能更聚焦于本体控制与泛化算法本身，是具身智能工程化落地的重要算力基建参考。

来源

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1. 雷峰网：当超算走出实验室：一场从”算得快”到”算得值”的产业迁徙访问 2026-10-25