新闻/36氪·5 天前

安顿中医机器人投入1.3亿采集20万人数据并通过58项验证

安顿健康披露中医机器人研发细节：历时两年半投入1.3亿元，采集20万人多模态数据及50万份医案。经500名副高以上医师背对背标注，构建“天回中医”垂直大模型，并已通过中国信通院泰尔实验室58项测试验证。

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核心内容

在2026可持续全球领导者大会具身智能论坛上，安顿健康创始人白伟民披露中医机器人研发关键指标。项目历时约两年半，总投入达1.3亿元，覆盖300多家医院。团队累计采集20多万人的临床数据，并结合50多万份历史医案进行训练，旨在将中医诊疗经验转化为标准化、可回溯的信息资产，为垂直领域具身智能提供高质量数据样本。

技术层面，该机器人通过图像、声音、问诊信息及脉搏波动等多模态传感器获取数据，并将血流波动转化为可视化图形供模型分析。数据质量控制采用严苛机制：单人数据采集需3名工作人员配合，且由500多名副高及以上职称中医师进行背对背专业标注以核对分歧。目前系统已通过中国信通院泰尔实验室58项测试验证，正推进人机交互与场景适配实验，聚焦中医诊断垂直任务而非通用物理智能。

关键看点

• 研发量化投入：项目历时两年半投入1.3亿元，覆盖300多家医院，积累20万人临床数据与50万份医案作为训练基础
• 多模态感知机制：集成图像、声音、问诊及脉搏波动采集，将手腕血流波动转化为可见图形，建立真实诊疗场景映射
• 专家标注质控：500多名副高以上中医师参与背对背标注，单人数据采集需3人协作，确保数据与专业判断精准对齐
• 权威测试验证：已通过中国信通院泰尔实验室58项测试，正开展人机交互及多场景实验，检验模型与设备协同稳定性

工程与产业观察

安顿案例揭示了医疗具身智能落地的核心门槛：高质量数据依赖高昂的人力标注成本与严格的专业质控流程，而非单纯的算力堆叠。其“实时体征+历史医案”的双源数据融合路径，以及通过国家级实验室58项验证的合规实践，为垂直领域机器人从数据采集到临床可信应用提供了可复用的工程化范式。

来源

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1. 36氪：科氪 | 2026可持续全球领导者大会，安顿白伟民谈健康数据的采集与验证访问 2026-10-23