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新闻NVIDIA Blog（RSS）（via AIHOT）7 天前
NVIDIA发布Cosmos 3.5世界模型与数据工厂加速机器人仿真训练
本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：NVIDIA Open Models Advance Europe’s Sovereign Intelligence Across Industries（NVIDIA Blog（RSS）（via AIHOT））
核心内容
NVIDIA扩展开放模型家族，发布面向具身智能的Cosmos 3.5世界基础模型及配套后训练优化工具，旨在帮助开发者以更低算力构建理解物理世界的机器人与自动驾驶系统。新工具链包含仿真检查点，支持在实车或真机测试前对交互式驾驶及机械臂操作行为进行验证，显著缩短研发迭代周期。
针对具身数据瓶颈，NVIDIA推出Cosmos Data Factory，提供涵盖驾驶场景、产品缺陷检测及图像增强的蓝图与核心Agent技能，支持自动化数据策展、生成与评估。Porsche联合Voxel51、ANYbotics联合Encord以及CEVA Logistics等合作伙伴已接入该平台，通过合成数据与真实数据混合训练策略，有效提升了下游任务模型的泛化能力与精度。
关键看点
- Cosmos 3.5：开放世界基础模型家族，专为机器人和自动驾驶设计，支持物理世界交互理解与低算力后训练优化
- Data Factory：集成数据策展、标注、生成与评估蓝图，覆盖驾驶、缺陷检测等场景，支持Agent协调全流程数据处理
- 仿真验证：提供交互式驾驶与机器人操作仿真检查点，支持在部署到物理硬件前完成行为评估与安全验证
- 产业落地：Porsche、ANYbotics、Siemens等企业已采用Cosmos生态构建多样化训练数据集，解决长尾场景数据稀缺问题
工程与产业观察
Cosmos 3.5与Data Factory标志着具身智能基础设施从单一模型向“世界模型+数据工程”系统化演进。对于算法工程师，这意味着可利用标准化合成数据管线缓解真实数据采集难题；对于产业决策者，基于开放权重的本地化部署方案为构建主权AI与垂直领域壁垒提供了可行路径，降低了从仿真到真机的迁移门槛。
线索来源：AIHOT
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