外观
新闻NVIDIA7 天前
NVIDIA发布Halos SAFE框架，Bolt计划部署2.5万辆L4 Robotaxi
本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：Newsroom（RSS）（via AIHOT）：European Mobility Leaders Build Safe Vehicles and Robotaxi Fleets on NVIDIA Hyperion（NVIDIA）
核心内容
NVIDIA于GTC Berlin宣布欧洲出行生态全面接入Hyperion计算平台，支撑L3/L4自动驾驶及Robotaxi车队规模化。核心进展包括Bolt与Lucid合作开发Robotaxi，计划2027年起在马德里采集实车数据，并在德国优先部署至少2.5万辆基于Hyperion的L4级Lucid车辆；奔驰MB.DRIVE ASSIST PRO即将获德国城市点对点辅助驾驶批准；沃尔沃采用Hyperion结合Alpamayo Stack实现端到端安全自动驾驶。
技术层面，NVIDIA发布Halos SAFE安全保证评估框架，联合dSPACE、IVEX及TÜV Rheinland打通仿真与硬件在环测试，生成可追溯的安全证据链。同时推出Alpamayo 2 Edge端侧模型、Alpamayo Agentic Factory及Cosmos 3 Nano变体，支持多车型与区域定制化开发。供应链方面，Aptiv、Valeo和Schaeffler正构建基于Hyperion的L4计算平台，大众商用车ID. Buzz AD亦采用该统一架构以简化多系统集成验证。
关键看点
- Robotaxi规模化：Bolt与Lucid基于Hyperion合作，计划2027年马德里采数，德国优先部署2.5万辆L4级车辆
- 安全验证框架：发布Halos SAFE，联合dSPACE与TÜV Rheinland打通仿真与物理测试，生成可量化安全证据
- 端侧模型更新：推出Alpamayo 2 Edge与Cosmos 3 Nano，支持多样化工况下的自动驾驶定制与评估
- 供应链生态：Aptiv、Valeo及Schaeffler构建Hyperion L4计算平台，大众ID. Buzz AD采用统一架构简化集成
工程与产业观察
Halos SAFE框架标志着具身智能从算法Demo迈向可量化、可认证的工程化安全阶段，解决L4级Robotaxi合规痛点。欧洲车企集体押注Hyperion全栈方案，表明标准化计算平台与安全中间件已成为降低端到端研发边际成本的关键基础设施，为具身大模型在复杂交通场景的可靠部署确立行业基准。
线索来源：AIHOT
来源
本页事实对应的公开页面，以原文为准。