新闻/36氪·7 天前

乙太科技获华为高瓴等超亿元融资，构建具身智能物理空间引擎

乙太科技完成种子轮及天使轮累计超亿元融资，由华为哈勃、高瓴及智元投资。公司研发物理空间引擎，融合多模态感知数据构建含物理约束的空间资产，为具身智能与世界模型提供底层基础设施支撑。

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• 仿真与训练
• 数据与采集
• 具身模型

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核心内容

乙太科技连续完成种子轮及天使轮融资，累计金额超亿元人民币，投资方涵盖华为哈勃、高瓴创投及智元机器人等产业与财务资本。该公司定位为物理空间智能基础设施提供商，核心产品“物理空间引擎”旨在解决具身智能体在复杂环境中的认知与交互难题，为世界模型训练及行业应用落地提供标准化的底层技术支撑。

该物理空间引擎在技术架构上深度融合视觉、定位、力触觉及惯性传感器等多模态数据，生成的结构化空间资产不仅包含几何信息，还精确表征碰撞关系、物理约束和交互属性。系统支持通过 SDK 、 API 接口调用，并提供多端适配及私有化部署方案，使机器人算法开发者能直接获取具备物理一致性的环境语义，降低仿真与现实迁移的门槛。

关键看点

• 资本阵容：累计融资超亿元，华为哈勃、高瓴创投及智元机器人联合注资，验证了物理空间智能在具身产业链中的基础设施价值。
• 多模态融合：引擎底层整合视觉、定位、力触觉及惯性数据，突破单一视觉SLAM局限，构建包含力反馈与动态约束的高保真空间表征。
• 结构化资产：输出数据超越传统点云地图，显式定义物体碰撞关系、物理约束及交互属性，直接服务于世界模型训练与机器人操作规划。
• 部署形态：提供标准化 SDK 与 API 接口，支持多终端接入及私有化部署，满足具身智能研发对数据安全与实时推理的工程需求。

工程与产业观察

具身智能竞争正从单体算法转向底层空间认知基础设施。乙太科技将非结构化环境转化为含物理约束的结构化资产，填补了纯几何建图与语义理解间的空白。这种融合力触觉与物理规则的空间引擎，是提升Sim-to-Real效率及世界模型泛化能力的关键前置条件，标志着行业开始重视物理一致性数据的标准化供给。

来源

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