新闻/IT之家·10 天前

OpenAI确认自研人形机器人，2027年推演示样机聚焦具身大脑

OpenAI CEO奥尔特曼确认将自研人形机器人，核心打造驱动运转的“大脑”，预计2027年推出演示样机。团队已启动运动控制、自研执行器及训练基础设施招聘，短期目标协助技术工人，长期面向个人应用。

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• 机型本体
• 硬件零部件
• 具身模型

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核心内容

OpenAI CEO Sam Altman 正式确认公司将自主研发人形机器人，认为人形形态适配人类环境，但核心在于构建驱动机器人的“大脑”。Altman 预计 2027 年将展示亮眼的演示样机，但距离产品走上街头仍需数年。目前 OpenAI 已开放 27 个机器人相关岗位，涵盖运动控制、状态估计、执行器控制及实体 AI 训练基础设施，标志着其从纯软件模型向具身智能硬件全栈研发的战略延伸。

技术层面，OpenAI 强调机器人需具备视觉理解、指令规划、动作协调及实时纠错能力，并基于 Dactyl 项目仿真训练经验攻克 Sim-to-Real 难题。硬件上并未外包，而是自研集成电机、传动、传感与热管理的机电一体化执行器，并布局量产供应链。落地路径务实：短期打造通用机器人辅助技术工人建设基础设施，长期再拓展至个人家庭场景，暂不涉及消费级定价与隐私规范。

关键看点

• 研发里程碑：CEO Altman 确认自研人形机器人，预计 2027 年推出演示样机，核心聚焦具身“大脑”而非外观细节
• 硬件自研：招聘显示团队正自研机电一体化执行器，集成电机、传动、传感与热管理系统，并搭建量产供应链
• 技术栈布局：开放 27 个岗位覆盖运动控制、状态估计及实体 AI 训练基础设施，延续 Dactyl 仿真到真机技术路线
• 落地路线图：短期目标为协助技术工人建设基础设施的通用机器人，长期规划个人机器人，暂无消费级上市时间表

工程与产业观察

OpenAI 入局印证了具身智能竞争已从本体制造转向“认知大脑+机电执行器”的全栈整合。其 2027 年样机节点与自研执行器策略，表明顶级 AI 公司正补齐硬件短板以解决 Sim-to-Real 鸿沟。对行业而言，这强化了“算法定义硬件”的趋势，未来人形机器人壁垒将更多取决于端到端模型在物理世界的泛化纠错能力及核心部件的垂直整合度。

来源

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1. IT之家：OpenAI 将研发人形机器人，奥尔特曼称核心是打造“大脑”访问 2026-10-18