Skip to content

新闻智东西10 天前

动易科技发布四层具身栈,任务执行效率提升百倍 ​

本文由 AI 根据公开内容整理,可能有误,请以原文为准:广交会上的机器人,正在从“秀一场”走向“用一程”(智东西)

核心内容 ​

动易科技在第140届广交会展示人形机器人PHYBOT C导览及球类互动,并推出重载运输与灵巧操作方案。针对行业“一机一训”痛点,该公司仅用不到一个月完成羽毛球至乒乓球的能力迁移。其四轮足机器狗PHYBOT D持续行走负载达210kg、最大负载500kg;全直驱拟人灵巧手PhyHand拥有23个主动自由度,支撑精密装配与遥操作,标志着本体适配与多场景运营能力的实质性突破。

为解决大模型推理慢的问题,动易科技发布Embodied PhyStack技术栈,将系统细分为通用大模型、PhyAgents、PhyCore与PHYBOT四层。真机实验显示,引入端侧VLA实时决策后,三件工件抓取耗时由纯大模型规划的3小时降至2分钟内,效率提升超100倍。同时,利用大模型自动生成仿真Agent进行训练验证,新场景开发效率提升数十倍,有效降低了跨本体策略迁移与现场调试的工程成本。

关键看点 ​

  • 四层架构:Embodied PhyStack解耦云端规划与端侧VLA决策,工件抓取耗时从3小时缩至2分钟,执行效率提升超100倍
  • 重载本体:四轮足机器人PHYBOT D持续行走负载达210kg,最大负载500kg,支持背部模块扩展挂载灭火器或激光雷达
  • 灵巧操作:全直驱拟人灵巧手PhyHand具备23个主动自由度,面向机械臂协同、精密装配及遥操作等精细作业场景
  • 迁移验证:基于Open X-Embodiment研究思路,不到一个月完成羽毛球到乒乓球跨任务迁移,验证感知与控制能力复用性

工程与产业观察 ​

动易科技通过分层架构解决了通用大模型在物理执行中的时效瓶颈,证明了“云端思考+端侧实时决策”是具身智能落地的可行工程范式。其从单一运动互动向工业搬运、导览等多场景的快速复用,以及标准化部署方案的推出,为行业提供了降低边际交付成本、实现常态化运营的参考样本。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. 智东西:广交会上的机器人,正在从“秀一场”走向“用一程”访问 2026-10-19