新闻/36氪·11 天前

禾赛发布Kosmo系统：8K空间相机与云平台赋能物理AI数据闭环

禾赛推出面向物理AI的Kosmo系统，含8K AI空间相机Kosmo One与云平台Kosmo World。系统集成多传感器同步生成3DGS、Mesh及Depth数据，旨在降低真值采集成本并缩小Sim-to-Real Gap。

AI 整理

• 仿真与训练
• 数据与采集

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核心内容

禾赛科技正式发布Kosmo产品体系，包含硬件端8K AI空间相机Kosmo One与软件端云平台Kosmo World，专为物理AI训练数据获取与仿真验证设计。该系统针对具身智能开发中真实数据采集成本高、仿真与现实差距大的痛点，提供一体化解决方案，标志着激光雷达厂商从单一传感器销售向“数据+仿真”基础设施服务延伸。

Kosmo One硬件集成激光雷达、8K影像传感器、CMOS及IMU，实现多模态数据时空对齐；云平台Kosmo World支持重建AI可理解的三维场景。核心能力在于KSC模块可同步生成3D Gaussian Splatting（3DGS）、Mesh网格与Depth深度图三种表征数据，直接服务于端到端模型训练与高保真仿真环境构建，加速具身智能算法迭代验证。

关键看点

• 多传感融合：Kosmo One集成激光雷达、8K相机、CMOS及IMU，实现多模态数据高精度时空同步采集
• 三维表征生成：KSC模块同步输出3DGS、Mesh与Depth三种数据格式，适配主流物理AI训练管线
• 云端场景重建：Kosmo World平台支持将采集数据转化为AI可理解的结构化三维场景，支撑仿真验证
• 数据闭环优化：通过标准化真值生成降低采集成本，针对性解决具身智能Sim-to-Real Gap难题

工程与产业观察

禾赛Kosmo将激光雷达从感知组件升级为物理AI数据基础设施，通过原生支持3DGS等新表征，降低了具身大模型对高质量真值数据的获取门槛。此举表明传感器厂商正通过“硬件+数据服务”模式切入仿真训练上游，为行业提供了除纯视觉方案外的高精度多模态数据底座参考。

来源

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1. 36氪：禾赛不只想卖激光雷达｜最前线访问 2026-10-17