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新闻/Robotics & Automation News·14 天前
AutoStore发布2026秋季新品：AI与硬件升级推进熄灯履约
AutoStore推出FlexBinsPort、Pio Pal及CubeFleet等软硬件，覆盖多规格料箱处理与机器人拣选。新系统预计提升存储利用率15%、拣选效率3倍，并通过AI预测性维护降低35-45%非计划停机，加速仓储自动化向无人化演进。
AI 整理
- 硬件零部件
- 感知与导航
- 具身模型
本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：AutoStore expands hardware and AI software portfolio in push toward autonomous fulfillment（Robotics & Automation News）
核心内容
AutoStore发布2026年秋季产品组合，旨在通过减少人工干预推进“熄灯”履约。此次更新涵盖FlexBinsPort工作站、AutoCase扩展、Pio Pal机器人拣选服务及VersaAI技术增强，并配套CubeExplore、CubeStudio与CubeFleet等AI软件工具。官方数据显示，新硬件可提升存储利用率10-15%，Pio Pal实现每小时540行订单拣选，CubeFleet预计减少35-45%非计划停机，目前部分产品已在挪威Famme、瑞典Nowaste Logistics等企业部署验证。
技术层面，FlexBinsPort支持单站处理所有标准高度料箱，Q4 2026发布；AutoCase自2027年Q1起支持600x400mm箱体并允许多站协同作业。Pio Pal采用RaaS模式，预拣选性能提升达3倍。软件端CubeExplore利用生成式AI建模投资回报，CubeFleet集成CubeAnalytics实时数据与预设阈值触发维护工单。VersaAI新增自动上料、条码扫描及机器人循环盘点功能，强化了从缓冲、箱件处理到单品拣选的全链路自主能力。
关键看点
- FlexBinsPort：单工作站兼容全标准料箱高度，存储利用率提升10-15%，2026年Q4交付
- Pio Pal拣选：RaaS模式支持预拣选订单540行/小时吞吐，性能提升3倍且无需增员
- CubeFleet运维：融合实时数据与阈值预警自动生成工单，非计划停机减少35-45%
- AutoCase扩展：2027年Q1支持600x400mm箱体，多站协同实现码垛包装连续流
工程与产业观察
AutoStore通过模块化硬件与AI运维闭环，将仓储自动化从单一存储向全流程无人化延伸。其RaaS模式降低了中小企业机器人拣选门槛，而基于实时数据的预测性维护为高节拍履约系统提供了可靠性基准，对具身智能在物流场景的工程化落地具有参考意义。
来源
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