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新闻禾赛科技（via AIHOT）14 天前
禾赛发布Kosmo三维数据引擎及8K空间相机构建具身数据底座
本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：给物理 AI 建 “数据底座”：禾赛 Kosmo 三维世界数据引擎正式发布（禾赛科技（via AIHOT））
核心内容
10月14日，禾赛科技正式发布面向具身智能与世界模型的三维世界数据引擎Kosmo，同步推出硬件终端AI空间相机Kosmo One及云端平台Kosmo World。该发布标志着激光雷达厂商从单一传感器供应商向物理AI数据基础设施服务商转型，试图通过软硬云一体化方案，填补当前具身智能研发中高质量、结构化真实世界3D数据的缺口。
技术架构上，Kosmo引擎负责多模态时空数据的融合与处理；前端采集设备Kosmo One集成8K高分辨率影像系统，突破传统LiDAR点云纹理缺失限制，为视觉-语言-动作模型提供高保真真值；后端Kosmo World云平台支撑海量数据存储与分发。三者协同形成“采集-引擎-云端”闭环，直接服务于世界模型训练与机器人Sim-to-Real迁移验证场景。
关键看点
- Kosmo数据引擎：专为物理AI设计的三维世界数据处理核心，支撑具身智能与世界模型对结构化真实环境数据的底层需求
- Kosmo One硬件：集成8K影像系统的AI空间相机，补齐传统激光雷达在纹理与色彩维度的感知短板，提升数据真值精度
- Kosmo World平台：配套云端数据服务平台，与引擎及相机协同构建完整数据闭环，加速具身算法迭代与验证效率
工程与产业观察
禾赛从传感器向数据引擎延伸，印证具身智能竞争焦点正从本体硬件转向高保真数据资产。8K空间相机与专用引擎的组合，为VLA模型训练提供了稀缺的真实世界3D真值来源，有助于缓解合成数据域偏移问题，推动物理AI从仿真走向实景落地。
线索来源：AIHOT
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