Skip to content

新闻TechCrunch Robotics28 天前

Destro AI获800万美元种子轮,VLA系统落地Yusen物流越库作业 ​

本文由 AI 根据公开内容整理,可能有误,请以原文为准:Destro AI’s secret sauce is getting robots and humans on the same page(TechCrunch Robotics)

核心内容 ​

具身智能初创公司Destro AI宣布完成800万美元种子轮融资,由Base10 Partners和Bonfire Ventures领投。该公司定位为AI智能层提供商而非机器人本体制造商,专注于解决物流越库(cross-docking)场景中的人机协同难题。目前已在Yusen Logistics太平洋西北设施完成试点,并将部署规模扩大至26台机器人,同时在南加州启动17台机器人的新试点,预计年底实现正向现金流。

技术架构采用基于开源权重VLA模型的Vision操作系统控制Miva Robotics推车机器人,结合Mothership系统统一调度人类工人、车辆与机器人,替代传统纸质单据与孤立自动化方案。相比仅支持点对点运输或需人工编排的竞品,该系统实现了全流程自主指令下发。创始人Manthan Pawar指出,其核心价值在于为通用机器人平台构建复杂业务“线束”,使现有模型与硬件能在特定物流工作流中产生实际效能。

关键看点 ​

  • 融资与商业化:完成800万美元种子轮融资,Yusen Logistics部署26台机器人并新增17台试点,目标年底现金流转正
  • VLA技术栈:基于开源权重视觉-语言-动作模型构建Vision OS,实现对Miva Robotics推车机器人的端到端控制
  • 人机协同调度:Mothership系统统一指挥人、车、货,解决越库场景中装载卸载与路径规划的动态耦合问题
  • 差异化定位:避开本体研发竞争,聚焦物流业务逻辑封装,验证了系统集成商在具身智能落地中的生态位

工程与产业观察 ​

Destro AI的案例表明,在具身智能商业化早期,针对垂直场景的业务逻辑封装与人机协同调度能力,可能比单纯追求本体性能更具落地确定性。其利用开源VLA模型+第三方本体+自研调度系统的模式,为算法团队提供了避开重资产硬件研发、通过系统工程创造价值的参考路径,尤其适用于非标程度高、人机混合作业密集的仓储物流领域。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. TechCrunch Robotics:Destro AI’s secret sauce is getting robots and humans on the same page访问 2026-10-16