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新闻Robohub3 个月前

RoboCup2026人形联赛揭晓:清华夺冠,B-Human获最佳软件奖 ​

本文由 AI 根据公开内容整理,可能有误,请以原文为准:#RoboCup2026 – humanoid league knockout stages(Robohub)

核心内容 ​

RoboCup2026人形机器人联赛在韩国仁川完成三个尺寸级别的淘汰赛决赛。大尺寸组前三名分别为清华大学Hephaestus、中国农业大学CAU Mountain&Sea及北京信息科技大学Water队;中尺寸组由德国HTWK Robots、B-Human及法国Rhoban包揽前三;小尺寸组冠军为武汉大学Invic队,德国汉堡大学Bit-Bots与中国地质大学GeoHBots分列二三位。赛事同步举办学术研讨会,聚焦机器人与人工智能前沿研究交流。

技术奖项揭示了当前人形机器人研发热点:德国不莱梅大学与DFKI联合团队B-Human凭借Game Controller系统获最佳人形软件奖,该系统是RoboCup标准比赛控制核心;HERoEHS团队的ALICE第4版机器人获最佳定制人形奖,体现了本体机械设计的差异化创新;Ruhrbot Devils队开发的面向HSL组的嵌入式2D/3D博弈分析AI相机平台获开放研究挑战奖,展示了端侧实时感知与决策融合能力;Bahia Robotics Team获最佳创新奖,Anastasia Prisacaru获最佳裁判奖。

关键看点 ​

  • 大尺寸组格局:清华大学Hephaestus队夺冠,中国农大CAU Mountain&Sea与北信科Water队分获亚季军,国内高校在大尺寸人形竞技领域占据主导。
  • 最佳软件系统:B-Human团队的Game Controller获最佳人形软件奖,作为赛事标准控制中枢,其稳定性与通用性代表了当前人形机器人竞赛软件架构的标杆水平。
  • 端侧感知突破:Ruhrbot Devils开发嵌入式2D/3D AI相机平台用于HSL组博弈分析,获开放研究挑战奖,验证了轻量化视觉模型在人形机器人实时决策中的工程可行性。
  • 本体定制创新:HERoEHS团队ALICE第4版获最佳定制人形奖,表明在标准化竞赛框架下,针对特定任务优化的机械结构设计仍是提升竞技性能的关键变量。

工程与产业观察 ​

本届赛事结果印证了人形机器人技术栈的分层成熟:B-Human Game Controller等基础软件的标准化降低了参赛门槛,而ALICE v4等定制本体与嵌入式AI相机平台的获奖,说明竞争焦点正从单纯运动控制转向“感知-决策-执行”一体化优化。对产业而言,这种在受限规则下验证的端侧实时感知与模块化软件架构,可直接迁移至工业与服务机器人的快速原型开发中。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Robohub:#RoboCup2026 – humanoid league knockout stages访问 2026-10-23