# 1X World Model Lab 与家庭人形智能

> 原文链接：https://robotics.hellobike.com/people/1x-world-model-lab
> 频道：people | 更新日期：2026-10-22 | 标签：实验室, 世界模型, 家庭人形机器人, 视频预训练
> 核心摘要：1X World Model Lab由Sam Sinha、Eric Jang领导，聚焦世界模型、家庭人形机器人、视频预训练。其公开代表成果包括《1X World Model》等，实验平台主要是NEO 与 EVE 人形机器人。需注意，现有结论主要来自公司自报、未公开权重和完整评测，跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。

# 1X World Model Lab 与家庭人形智能

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| 项目 | 内容 |
| --- | --- |
| 机构 | 1X Technologies |
| 实验室 / 团队 | 1X World Model Lab |
| 负责人 | Sam Sinha、Eric Jang |
| 地点 | Palo Alto 美国 |
| 主页 | [https://www.1x.tech/discover/category/research](https://www.1x.tech/discover/category/research) |

## 研究方向

世界模型、家庭人形机器人、视频预训练

## 团队概况

1X World Model Lab由Sam Sinha、Eric Jang领导，聚焦世界模型、家庭人形机器人、视频预训练。其公开代表成果包括《1X World Model》等，实验平台主要是NEO 与 EVE 人形机器人。需注意，现有结论主要来自公司自报、未公开权重和完整评测，跨平台或开放环境表现应以原文实验边界为准。

## 代表工作

- 1X World Model（1X Technical Report 2024） · [链接](https://www.1x.tech/discover/1x-world-model)
- 1X World Model（1X Technical Report 2025） · [链接](https://www.1x.tech/discover/redwood-ai-world-model)
- From Video to Action: A New Way Robots Learn（1X Technical Report 2026） · [链接](https://www.1x.tech/discover/world-model-self-learning)

## 使用的机器人平台

- [1x-neo](/robots/1x-neo)

## 来源

- [1X Research](https://www.1x.tech/discover/category/research)
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## 原始参考来源 (Sources)

- [1X Research](https://www.1x.tech/discover/category/research)