# 百度拟披露世界模型进展，依托萝卜快跑数据赋能自动驾驶决策

> 原文链接：https://robotics.hellobike.com/news/2026-10-28-c1cd1e08
> 频道：news | 更新日期：2026-10-28 | 标签：auto, rss, ithome
> 核心摘要：百度计划近期发布世界模型研发成果，该技术通过对物理环境建模预测提升自动驾驶复杂场景决策能力。依托萝卜快跑覆盖全球28城的真实道路数据积累，该模型有望支撑无人车规模化落地，具体技术细节将于11月12日大会揭晓。

# 百度拟披露世界模型进展，依托萝卜快跑数据赋能自动驾驶决策

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> 本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：[消息称百度近期披露世界模型研发进展，有望率先用于自动驾驶](https://www.ithome.com/1/018/815.htm)（IT之家）

## 核心内容

据《科创板日报》独家获悉，百度计划于近日正式披露其世界模型的研发进展与阶段性成果。作为当前AI领域核心方向，该模型旨在对物理环境进行高精度建模与预测。若成功应用于自动驾驶系统，将显著提升车辆在复杂动态场景下的预测精度与决策规划能力，为无人驾驶车辆的规模化商业落地提供关键技术支撑。

百度旗下萝卜快跑业务已在全球28座城市开展运营，积累了海量真实道路行驶数据，为世界模型的训练与验证提供了关键数据底座。尽管该模型与萝卜快跑的具体耦合机制尚未明确，但相关技术细节预计将在11月12日举办的“百度世界2026”大会上集中展示，本届大会聚焦AI驱动的组织重构与企业级AI产品落地。

## 关键看点

- **核心技术**：世界模型通过对物理环境进行建模与预测，旨在解决自动驾驶在复杂场景下的感知决策瓶颈
- **数据底座**：萝卜快跑业务已覆盖全球28座城市，积累的真实道路数据为模型训练提供规模化实证基础
- **落地价值**：该技术预期提升无人车预测与决策能力，直接服务于自动驾驶系统的规模化商业运营
- **发布节点**：具体研发成果与技术细节定于11月12日“百度世界2026”大会正式对外披露

## 工程与产业观察

世界模型是具身智能从感知迈向认知决策的关键范式。百度依托28城实车数据构建物理环境预测模型，验证了“真实数据+生成式仿真”闭环对L4级自动驾驶泛化能力的提升价值。这标志着行业竞争焦点正从单一感知算法转向对物理规律的理解与推演，为机器人端到端模型训练提供了重要参考路径。
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## 原始参考来源 (Sources)

- [IT之家：消息称百度近期披露世界模型研发进展，有望率先用于自动驾驶](https://www.ithome.com/1/018/815.htm)