# 禾赛发布Kosmo系统：8K空间相机与云平台赋能物理AI数据闭环

> 原文链接：https://robotics.hellobike.com/news/2026-10-17-e812e1a7
> 频道：news | 更新日期：2026-10-17 | 标签：auto, rss, 36kr
> 核心摘要：禾赛推出面向物理AI的Kosmo系统，含8K AI空间相机Kosmo One与云平台Kosmo World。系统集成多传感器同步生成3DGS、Mesh及Depth数据，旨在降低真值采集成本并缩小Sim-to-Real Gap。

# 禾赛发布Kosmo系统：8K空间相机与云平台赋能物理AI数据闭环

::: v-pre
> 本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：[禾赛不只想卖激光雷达｜最前线](https://36kr.com/p/4028766019719557?f=rss)（36氪）

## 核心内容

禾赛科技正式发布Kosmo产品体系，包含硬件端8K AI空间相机Kosmo One与软件端云平台Kosmo World，专为物理AI训练数据获取与仿真验证设计。该系统针对具身智能开发中真实数据采集成本高、仿真与现实差距大的痛点，提供一体化解决方案，标志着激光雷达厂商从单一传感器销售向“数据+仿真”基础设施服务延伸。

Kosmo One硬件集成激光雷达、8K影像传感器、CMOS及IMU，实现多模态数据时空对齐；云平台Kosmo World支持重建AI可理解的三维场景。核心能力在于KSC模块可同步生成3D Gaussian Splatting（3DGS）、Mesh网格与Depth深度图三种表征数据，直接服务于端到端模型训练与高保真仿真环境构建，加速具身智能算法迭代验证。

## 关键看点

- **多传感融合**：Kosmo One集成激光雷达、8K相机、CMOS及IMU，实现多模态数据高精度时空同步采集
- **三维表征生成**：KSC模块同步输出3DGS、Mesh与Depth三种数据格式，适配主流物理AI训练管线
- **云端场景重建**：Kosmo World平台支持将采集数据转化为AI可理解的结构化三维场景，支撑仿真验证
- **数据闭环优化**：通过标准化真值生成降低采集成本，针对性解决具身智能Sim-to-Real Gap难题

## 工程与产业观察

禾赛Kosmo将激光雷达从感知组件升级为物理AI数据基础设施，通过原生支持3DGS等新表征，降低了具身大模型对高质量真值数据的获取门槛。此举表明传感器厂商正通过“硬件+数据服务”模式切入仿真训练上游，为行业提供了除纯视觉方案外的高精度多模态数据底座参考。
:::

## 原始参考来源 (Sources)

- [36氪：禾赛不只想卖激光雷达｜最前线](https://36kr.com/p/4028766019719557?f=rss)