# EPFL提出可持续机器人学三原则：从低能耗转向生态共生

> 原文链接：https://robotics.hellobike.com/news/2026-09-18-reimagining-robotics-for-sustainability
> 频道：news | 更新日期：2026-09-18 | 标签：auto, rss, robohub
> 核心摘要：EPFL与Empa联合团队在Nature Machine Intelligence发文定义“可持续机器人学”新学科，确立微创、普适、共生三大核心原则。研究强调机器人评估需纳入环境与社会影响，并展示Envirobot及可食用监测机器人等仿生与生物降解技术实例。

# EPFL提出可持续机器人学三原则：从低能耗转向生态共生

::: v-pre
> 本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：[Reimagining robotics for sustainability](https://robohub.org/reimagining-robotics-for-sustainability/)（Robohub）

## 核心内容

EPFL学习算法与系统实验室主任Aude Billard在Science撰文指出高性能机器人面临的能源与资源悖论，随后Mirko Kovač团队在Nature Machine Intelligence发表封面文章，正式提出“可持续机器人学”（Sustainability Robotics）新学科框架。该框架主张超越单纯的机器人自身节能或回收，要求将环境、社会和经济影响纳入系统评估体系，推动机器人主动解决气候与生物多样性危机，而非仅将其视为外部约束条件。

新学科确立了微创、普适和共生三大工程原则，指导具体技术研发。EPFL仿生机器人实验室开发的仿鳗Envirobot实现了水质自主监测；智能系统实验室则研制出由鱼食制成的可食用水生机器人，搭载生物降解传感器采集pH与污染物数据，任务结束后可被水生生物摄食以避免电子垃圾。这些案例验证了通过仿生设计与材料创新，实现机器人与生态系统价值共创的技术可行性。

## 关键看点

- **学科定义**：Nature MI封面文章确立可持续机器人学，要求评估体系涵盖环境社会经济影响，超越单一能效指标
- **核心原则**：提出微创、普适、共生三原则，主张将气候变化等挑战转化为新型工程解决方案的开发机遇
- **仿生监测**：Biorobotics Lab开发仿鳗Envirobot，针对复杂自然环境实现水质自主监测与生物运动机理研究
- **生物降解**：智能系统实验室研制鱼食材质可食用机器人，集成生物降解传感器，生命周期终结后零电子废弃物

## 工程与产业观察

该框架为具身智能研发提供了超越传统性能指标的新评价维度。对于算法与硬件工程师，这意味着在设计阶段需引入全生命周期评估，探索生物降解材料与仿生结构以降低环境足迹。产业决策者应关注“共生”原则带来的新场景机会，如环境监测与精准农业，将可持续性从合规成本转化为核心技术竞争力与差异化卖点。
:::

## 原始参考来源 (Sources)

- [Robohub：Reimagining robotics for sustainability](https://robohub.org/reimagining-robotics-for-sustainability/)