# 灵初智能入选EAI-100百强，麻将机器人验证VLA长程操作

> 原文链接：https://robotics.hellobike.com/news/2026-03-29-eai-100
> 频道：news | 更新日期：2026-03-29 | 标签：auto, rss, psibot-blog
> 核心摘要：灵初智能入选EAI-100具身智能年度百强并获双奖。其麻将机器人Demo基于自研VLA模型与强化学习，实现30分钟以上人机连续对局，验证了毫米级灵巧操作与长程思维链推理能力，数据采集成本降至传统方案十分之一。

# 灵初智能入选EAI-100百强，麻将机器人验证VLA长程操作

::: v-pre
> 本文由 AI 根据公开内容整理，可能有误，请以原文为准：[灵初智能荣登EAI-100具身智能年度百强榜单，揽双奖引领具身智能新航向](https://www.psibot.ai/%e7%81%b5%e5%88%9d%e6%99%ba%e8%83%bd%e8%8d%a3%e7%99%bbeai-100%e5%85%b7%e8%ba%ab%e6%99%ba%e8%83%bd%e5%b9%b4%e5%ba%a6%e7%99%be%e5%bc%ba%e6%a6%9c%e5%8d%95%ef%bc%8c%e6%8f%bd%e5%8f%8c%e5%a5%96%e5%bc%95/)（灵初智能博客）

## 核心内容

在南京智汇金陵・AI开源人才峰会上，魔搭社区联合发布EAI-100榜单，灵初智能凭借灵巧操作算法及VLA模型研究入选百强，并斩获“先锋人物”与“年度10大Demo”双奖。联合创始人陈源培因在端到端模型与数据采集中突破获个人奖项，公司确立以端到端VLA模型为核心的“小全栈”战略，并与北京大学共建联合实验室，针对高质量真实数据稀缺与长程任务执行痛点进行技术攻关。

获奖的“麻将机器人”Demo基于自研VLA模型与强化学习体系，在真实开放环境中实现与人类玩家30分钟以上连续对局，具备毫米级操作精度、长程思维链（CoAT）推理及事实博弈决策能力，验证了L3级具身智能感知-推理-执行闭环。此外，公司自研全球首个具身原生人类数据采集方案Psi-SynEngine，将数据采集成本降至传统方案的1/10，相关技术正从博弈场景向商超补货、服装打包及工业精细装配等高价值领域延伸。

## 关键看点

- **长程操作验证**：麻将机器人基于VLA模型与强化学习，在真实环境完成30分钟以上连续对局，具备毫米级精度与CoAT推理能力
- **数据采集降本**：自研具身原生人类数据采集方案Psi-SynEngine，将数据采集成本降至传统方案的十分之一，解决数据稀缺痛点
- **核心技术架构**：采用端到端VLA模型与强化学习体系，构建感知-推理-执行闭环，支撑复杂博弈决策与长程任务执行
- **场景迁移潜力**：L3级具身智能能力已从麻将博弈验证，计划延伸至商超补货、服装打包及工业精细装配等真实作业场景

## 工程与产业观察

灵初智能通过麻将机器人验证了VLA模型在非结构化长程任务中的闭环能力，其Psi-SynEngine方案将数据采集成本降至1/10，为行业提供了低成本获取高质量真机数据的工程范式。该技术路线证明了具身智能从单一动作执行向认知-操作一体化演进的可行性，对零售与制造场景落地具有参考价值。
:::

## 原始参考来源 (Sources)

- [灵初智能博客：灵初智能荣登EAI-100具身智能年度百强榜单，揽双奖引领具身智能新航向](https://www.psibot.ai/%e7%81%b5%e5%88%9d%e6%99%ba%e8%83%bd%e8%8d%a3%e7%99%bbeai-100%e5%85%b7%e8%ba%ab%e6%99%ba%e8%83%bd%e5%b9%b4%e5%ba%a6%e7%99%be%e5%bc%ba%e6%a6%9c%e5%8d%95%ef%bc%8c%e6%8f%bd%e5%8f%8c%e5%a5%96%e5%bc%95/)