# openvla-7b-oft-finetuned-libero-object

> 权威词条地址：https://robotics.hellobike.com/models/moojink-openvla-7b-oft-finetuned-libero-object
> 所属分类：models | 最近核验日期：2025-06-17 | 技术层级：L7, L8

## 核心摘要

moojink 在 Hugging Face 发布的机器人模型，架构为 OpenVLA (Prismatic VLM 7B + Action Tokenizer)，参数规模 7.5B。

## 结构化工程参数

| 参数项 | 数值 / 配置 |
| :--- | :--- |
| `layers` | ["L7", "L8"] |
| `links` | [{"title": "Hugging Face", "url": "https://huggingface.co/moojink/openvla-7b-oft-finetuned-libero-object"}] |
| `updated` | 2025-06-17 |
| `family` | vla |
| `params` | 7.5B |
| `architecture` | OpenVLA (Prismatic VLM 7B + Action Tokenizer) |
| `action_representation` | 离散动作 Token (Autoregressive Action Tokens) |
| `code_license` | mit |
| `weights_license` | mit |
| `data_formats` | ["SafeTensors"] |
| `status` | research |
| `hub_id` | moojink/openvla-7b-oft-finetuned-libero-object |
| `hub_stats` | {"downloads": 3203, "likes": 3, "as_of": "2026-10-27"} |
| `overview_sources` | ["https://huggingface.co/moojink/openvla-7b-oft-finetuned-libero-object"] |

## 技术详解与生态说明

这是一个面向 LIBERO-Object 的 OpenVLA-OFT 检查点，关联论文《Fine-Tuning Vision-Language-Action Models: Optimizing Speed and Success》。OpenVLA-OFT 基于 OpenVLA，通过优化微调技术提升相对于基础 OpenVLA 模型的表现。

该仓库给出的使用方式是先按 GitHub 项目中的说明配置 conda 环境，然后使用预训练的 OpenVLA-OFT 检查点生成 action chunk。仓库还提供项目主页、代码仓库以及其他 OpenVLA-OFT 检查点的入口。

## 原始核验来源 (Sources)

- [Hugging Face moojink/openvla-7b-oft-finetuned-libero-object](https://huggingface.co/moojink/openvla-7b-oft-finetuned-libero-object)