# smolvla_robocasa

> 权威词条地址：https://robotics.hellobike.com/models/lerobot-smolvla-robocasa
> 所属分类：models | 最近核验日期：2026-10-12 | 技术层级：L7, L8

## 核心摘要

lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人模型，架构为 SmolVLA (SmolVLM2 + Flow Matching Action Expert)，参数规模 450M，训练数据包含 lerobot/robocasa_target_human_unified。

## 结构化工程参数

| 参数项 | 数值 / 配置 |
| :--- | :--- |
| `layers` | ["L7", "L8"] |
| `links` | [{"title": "Hugging Face", "url": "https://huggingface.co/lerobot/smolvla_robocasa"}] |
| `updated` | 2026-10-12 |
| `vendor` | hugging-face |
| `family` | vla |
| `params` | 450M |
| `architecture` | SmolVLA (SmolVLM2 + Flow Matching Action Expert) |
| `action_representation` | 连续流匹配动作块 (Flow Matching Action Chunk) |
| `code_license` | apache-2.0 |
| `weights_license` | apache-2.0 |
| `data_formats` | ["LeRobot"] |
| `pretraining_data` | ["lerobot/robocasa_target_human_unified"] |
| `status` | research |
| `hub_id` | lerobot/smolvla_robocasa |
| `hub_stats` | {"downloads": 966, "likes": 1, "as_of": "2026-10-26"} |
| `overview_sources` | ["https://huggingface.co/lerobot/smolvla_robocasa"] |

## 技术详解与生态说明

SmolVLA 是一个紧凑、高效的视觉-语言-动作模型，定位为在较低计算成本下取得有竞争力的性能，并可部署在消费级硬件上。该仓库提供的是一个 policy 模型，已使用 LeRobot 完成训练并推送到 Hugging Face Hub。

使用方式围绕 LeRobot 的训练、推理和评估流程展开：训练会将 checkpoint 写入 `outputs/train/ /checkpoints/`；评估或运行推理时，需要在数据集仓库名前加 `eval_` 前缀，并通过 `--policy.path` 指向本地或 Hub 上的 checkpoint。模型许可证为 apache-2.0。

## 原始核验来源 (Sources)

- [Hugging Face lerobot/smolvla_robocasa](https://huggingface.co/lerobot/smolvla_robocasa)