# JiRackDeltaNet_27b

> 权威词条地址：https://robotics.hellobike.com/models/cmsmanhattan-jirackdeltanet-27b
> 所属分类：models | 最近核验日期：2026-10-25 | 技术层级：L7

## 核心摘要

CMSManhattan 在 Hugging Face 发布的机器人模型，架构为 Qwen3_5ForCausalLM，参数规模 27.3B。

## 结构化工程参数

| 参数项 | 数值 / 配置 |
| :--- | :--- |
| `layers` | ["L7"] |
| `links` | [{"title": "Hugging Face", "url": "https://huggingface.co/CMSManhattan/JiRackDeltaNet_27b"}] |
| `updated` | 2026-10-25 |
| `family` | other |
| `params` | 27.3B |
| `architecture` | Qwen3_5ForCausalLM |
| `action_representation` | 连续关节位置/末端位姿动作空间 |
| `code_license` | mit |
| `weights_license` | mit |
| `data_formats` | ["GGUF"] |
| `status` | research |
| `hub_id` | CMSManhattan/JiRackDeltaNet_27b |
| `hub_stats` | {"downloads": 10723, "likes": 3, "as_of": "2026-10-26"} |
| `overview_sources` | ["https://huggingface.co/CMSManhattan/JiRackDeltaNet_27b"] |

## 技术详解与生态说明

JiRack DeltaNet 27B 是面向 CPU 推理优化的 27B 模型，基于 Qwen3.8-style DeltaNet 架构，采用混合注意力与 SSM 设计。其 tokenizer 扩展了 Routing、Media、Vision、Sound、Tool call、Robotics 等标签，定位覆盖机器人、路由、编码、多媒体和高级工具调用等用途，并声称可理解视频和图像。

模型提供 GGUF 量化与 Ollama 支持，当前量化来自 FP16 模型，包含 Q2_K、Q3_K_M、Q4_K_M、TQ_2 等版本，也列出 Docker/UI 与 Ollama 运行方式；Ollama 默认关闭 reasoning，可通过参数覆盖。模型权重标注为 MIT License；Docker UI、预构建 Ollama 量化和 UI 客户端另有商业许可说明。

## 原始核验来源 (Sources)

- [Hugging Face CMSManhattan/JiRackDeltaNet_27b](https://huggingface.co/CMSManhattan/JiRackDeltaNet_27b)