# parti-base

> 权威词条地址：https://robotics.hellobike.com/models/caid-technologies-parti-base
> 所属分类：models | 最近核验日期：2026-08-06 | 技术层级：L7

## 核心摘要

caid-technologies 在 Hugging Face 发布的机器人模型，架构为 Qwen2ForCausalLM，参数规模 3.1B。

## 结构化工程参数

| 参数项 | 数值 / 配置 |
| :--- | :--- |
| `layers` | ["L7"] |
| `links` | [{"title": "Hugging Face", "url": "https://huggingface.co/caid-technologies/parti-base"}] |
| `updated` | 2026-08-06 |
| `family` | other |
| `params` | 3.1B |
| `architecture` | Qwen2ForCausalLM |
| `action_representation` | 连续关节位置/末端位姿动作空间 |
| `code_license` | apache-2.0 |
| `weights_license` | apache-2.0 |
| `data_formats` | ["SafeTensors"] |
| `status` | research |
| `hub_id` | caid-technologies/parti-base |
| `hub_stats` | {"downloads": 43, "likes": 5, "as_of": "2026-10-21"} |
| `overview_sources` | ["https://huggingface.co/caid-technologies/parti-base"] |

## 技术详解与生态说明

Parti Base 是一个面向硬件构想的文本模型，可把普通英文需求转换为一个机器可读的 JSON 蓝图计划。输入一两句文本后，它可以生成零件清单、部件连接或布线图、有序搭建步骤、粗略采购与成本，以及基础设计检查，也可一次输出完整项目计划。

该模型是独立的一体化小模型，README 将其描述为 3B 规模，可在 modest hardware 上运行；如需草图、渲染等图像输入、更高质量或更大项目，作者建议使用 9B 多模态的 parti-vision。 held-out testing 中，构建步骤和设计检查约 100% 有效，零件清单约 95%，完整计划约 85–97%，布线图约 67%；复杂、多零件项目更难，输出应作为初稿并在实际制作前复核。

## 原始核验来源 (Sources)

- [Hugging Face caid-technologies/parti-base](https://huggingface.co/caid-technologies/parti-base)