# BRIGHT

> 权威词条地址：https://robotics.hellobike.com/datasets/xlangai-bright
> 所属分类：datasets | 最近核验日期：2025-03-01 | 技术层级：L6

## 核心摘要

xlangai 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，规模 1M<n<10M。

## 结构化工程参数

| 参数项 | 数值 / 配置 |
| :--- | :--- |
| `layers` | ["L6"] |
| `links` | [{"title": "Hugging Face", "url": "https://huggingface.co/datasets/xlangai/BRIGHT"}] |
| `updated` | 2025-03-01 |
| `modalities` | ["文本"] |
| `annotation_levels` | ["语言标注"] |
| `formats` | ["parquet"] |
| `license` | cc-by-4.0 |
| `collection` | teleop |
| `hub_id` | xlangai/BRIGHT |
| `hub_stats` | {"downloads": 32472, "likes": 79, "as_of": "2026-10-21"} |
| `overview_sources` | ["https://huggingface.co/datasets/xlangai/BRIGHT"] |

## 技术详解与生态说明

BRIGHT 是一个面向文本检索的基准数据集，特点是需要较强推理才能检索到相关文档。查询来自多个真实人类数据来源，包括 StackExchange、LeetCode 和数学竞赛；实验中现有检索模型在该基准上表现较弱，最高分为 nDCG@10 的 22.1。 

数据被统一为一致格式，包含 examples、documents 和 long_documents 三个子集。examples 中包含 query、人类标注的 gold reasoning steps、实例 id、评估时排除的 excluded_ids，以及对应短文档和长文档的 gold ids；documents 提供短版本内容，long_documents 提供完整网页、博客等长版本内容，但不适用于 theoremqa、aops、leetcode。

## 原始核验来源 (Sources)

- [Hugging Face datasets xlangai/BRIGHT](https://huggingface.co/datasets/xlangai/BRIGHT)