# agent-reward-bench

> 权威词条地址：https://robotics.hellobike.com/datasets/mcgill-nlp-agent-reward-bench
> 所属分类：datasets | 最近核验日期：2025-04-21 | 技术层级：L6

## 核心摘要

McGill-NLP 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，规模 1K<n<10K。

## 结构化工程参数

| 参数项 | 数值 / 配置 |
| :--- | :--- |
| `overview_sources` | ["https://huggingface.co/datasets/McGill-NLP/agent-reward-bench"] |
| `layers` | ["L6"] |
| `links` | [{"title": "Hugging Face", "url": "https://huggingface.co/datasets/McGill-NLP/agent-reward-bench"}] |
| `updated` | 2025-04-21 |
| `modalities` | ["图像", "文本"] |
| `annotation_levels` | ["语言标注"] |
| `formats` | ["csv"] |
| `license` | Apache-2.0 |
| `collection` | teleop |
| `hub_id` | McGill-NLP/agent-reward-bench |
| `hub_stats` | {"downloads": 57357, "likes": 4, "as_of": "2026-10-21"} |

## 技术详解与生态说明

AgentRewardBench 是一个面向 Web agent 轨迹的评测数据集，主题是评估自动化评价方法对 Web agent 轨迹的评价能力。它更偏向网页智能体与轨迹评估场景，而不是实体机器人采集数据；可用于研究自动评价器在这类 agent 轨迹上的表现。

数据集托管在 Hugging Face Hub，仓库名为 McGill-NLP/agent-reward-bench，可通过 huggingface_hub 库加载。使用条款要求下载者不得违法使用或侵犯他人权利，需承认数据可能来自第三方来源并遵守相关附加条款；衍生数据也必须包含这些使用条款。

## 原始核验来源 (Sources)

- [Hugging Face datasets McGill-NLP/agent-reward-bench](https://huggingface.co/datasets/McGill-NLP/agent-reward-bench)