# computer-use

> 权威词条地址：https://robotics.hellobike.com/datasets/markov-ai-computer-use
> 所属分类：datasets | 最近核验日期：2026-02-13 | 技术层级：L6

## 核心摘要

markov-ai 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，规模 n<1K。

## 结构化工程参数

| 参数项 | 数值 / 配置 |
| :--- | :--- |
| `layers` | ["L6"] |
| `links` | [{"title": "Hugging Face", "url": "https://huggingface.co/datasets/markov-ai/computer-use"}] |
| `updated` | 2026-02-13 |
| `episodes` | 160 |
| `modalities` | ["图像", "文本", "时序", "视频"] |
| `annotation_levels` | ["动作轨迹", "状态观测", "语言标注"] |
| `formats` | ["parquet", "optimized-parquet"] |
| `license` | apache-2.0 |
| `collection` | teleop |
| `hub_id` | markov-ai/computer-use |
| `hub_stats` | {"downloads": 496, "likes": 75, "as_of": "2026-10-21"} |
| `overview_sources` | ["https://huggingface.co/datasets/markov-ai/computer-use"] |

## 技术详解与生态说明

Computer Use Trajectories 是一个面向计算机使用智能体轨迹的数据集，包含在 OSWorld 任务上收集的成功轨迹。每行对应一条完整任务轨迹，共 160 条，累计 1,378 个步骤，平均约 8.6 步；轨迹由 Gemini 3 Flash Preview 智能体生成，使用线性化 accessibility tree 进行 grounding，并仅保留最终分数为 1.0 的完全成功样本。

任务覆盖 Chrome 网页浏览、GIMP 图像编辑、LibreOffice Calc/Impress/Writer、跨应用工作流、桌面操作、Thunderbird 邮件、VLC 媒体播放和 VS Code 代码编辑等域。每步数据以并行列表存储，包括 pyautogui 动作、完整 LLM 响应、PNG 桌面截图、线性化 accessibility tree、执行状态、标准输出/错误、奖励和结束标记；每条轨迹还关联 MP4 全程屏幕录制，路径为 recordings/{domain}/{task_id}.mp4。

数据通过 ComputerRL evaluation framework 在 OSWorld 虚拟机上采集，可用于分析成功的桌面交互流程、动作序列和多模态状态记录。

## 原始核验来源 (Sources)

- [Hugging Face datasets markov-ai/computer-use](https://huggingface.co/datasets/markov-ai/computer-use)