# libero_spatial_no_noops

> 权威词条地址：https://robotics.hellobike.com/datasets/jeremy-collins-libero-spatial-no-noops
> 所属分类：datasets | 最近核验日期：2025-05-14 | 技术层级：L6

## 核心摘要

jeremy-collins 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，LeRobot 格式，规模 10K<n<100K。

## 结构化工程参数

| 参数项 | 数值 / 配置 |
| :--- | :--- |
| `layers` | ["L6"] |
| `links` | [{"title": "Hugging Face", "url": "https://huggingface.co/datasets/jeremy-collins/libero_spatial_no_noops"}] |
| `updated` | 2025-05-14 |
| `robots` | ["franka-research-3"] |
| `episodes` | 500 |
| `modalities` | ["图像", "时序"] |
| `annotation_levels` | ["动作轨迹", "状态观测"] |
| `formats` | ["LeRobot", "parquet"] |
| `license` | apache-2.0 |
| `collection` | sim |
| `hub_id` | jeremy-collins/libero_spatial_no_noops |
| `hub_stats` | {"downloads": 991, "likes": 0, "as_of": "2026-10-21"} |
| `overview_sources` | ["https://huggingface.co/datasets/jeremy-collins/libero_spatial_no_noops"] |

## 技术详解与生态说明

libero_spatial_no_noops（Hugging Face 数据集标识：`jeremy-collins/libero_spatial_no_noops`）是面向具身智能策略训练与评测的公开数据集，采用物理仿真合成方式构建，规模涵盖 500 条轨迹 (episodes)。jeremy-collins 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，LeRobot 格式，规模 10K<n<100K。

数据结构上，该语料以 LeRobot, parquet 格式组织，记录模态覆盖 图像, 时序，采集本体关联 Franka FR3，开放许可协议为 `apache-2.0`。适用于视觉-语言-动作模型（VLA）、扩散策略（Diffusion Policy）或模仿学习策略的预训练与下游任务微调；加载时需核对相机视角命名、时间戳同步及动作维度定义。

## 原始核验来源 (Sources)

- [Hugging Face datasets jeremy-collins/libero_spatial_no_noops](https://huggingface.co/datasets/jeremy-collins/libero_spatial_no_noops)