# EgoSteer-RealWorld

> 权威词条地址：https://robotics.hellobike.com/datasets/egosteer-egosteer-realworld
> 所属分类：datasets | 最近核验日期：2026-10-06 | 技术层级：L6

## 核心摘要

EgoSteer 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，LeRobot 格式，采集构型 egosteer_realman_bimanual，含 54454 条轨迹，时长 192.14 小时。

## 结构化工程参数

| 参数项 | 数值 / 配置 |
| :--- | :--- |
| `layers` | ["L6"] |
| `links` | [{"title": "Hugging Face", "url": "https://huggingface.co/datasets/EgoSteer/EgoSteer-RealWorld"}] |
| `updated` | 2026-10-06 |
| `hours` | 192.14 |
| `episodes` | 54454 |
| `modalities` | ["表格", "时序", "视频"] |
| `annotation_levels` | ["动作轨迹", "状态观测"] |
| `formats` | ["LeRobot", "parquet"] |
| `license` | apache-2.0 |
| `collection` | human_video |
| `hub_id` | EgoSteer/EgoSteer-RealWorld |
| `hub_stats` | {"downloads": 34842, "likes": 8, "as_of": "2026-10-26"} |
| `overview_sources` | ["https://huggingface.co/datasets/EgoSteer/EgoSteer-RealWorld"] |
| `fps` | 30 |

## 技术详解与生态说明

EgoSteer-RealWorld（Hugging Face 数据集标识：`EgoSteer/EgoSteer-RealWorld`）是面向具身智能策略训练与评测的公开数据集，采用人类第一视角视频方式构建，规模涵盖 54454 条轨迹 (episodes)、约 192.14 小时时长、采样帧率 30 FPS。EgoSteer 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，LeRobot 格式，采集构型 egosteer_realman_bimanual，含 54454 条轨迹，时长 192.14 小时。

数据结构上，该语料以 LeRobot, parquet 格式组织，记录模态覆盖 表格, 时序, 视频，开放许可协议为 `apache-2.0`。适用于视觉-语言-动作模型（VLA）、扩散策略（Diffusion Policy）或模仿学习策略的预训练与下游任务微调；加载时需核对相机视角命名、时间戳同步及动作维度定义。

## 原始核验来源 (Sources)

- [Hugging Face datasets EgoSteer/EgoSteer-RealWorld](https://huggingface.co/datasets/EgoSteer/EgoSteer-RealWorld)