# Agility Digit 的商业客户与工时口径

> 原文链接：https://robotics.hellobike.com/cases/agility-digit-commercial-customers
> 频道：cases | 更新日期：2026-10-14 | 标签：仓储, 人形, 客户
> 核心摘要：二次资料整理称 Digit 累计运行超过 6.5 万小时，并点名 GXO、舍弗勒、丰田加拿大工厂和 Mercado Libre。亚马逊仍被归在技术试点，不计入这组商业台数。

# Agility Digit 的商业客户与工时口径

## 商业部署现状与数据来源界定

根据二次资料整理，[Agility Robotics](/companies/agility-robotics) 旗下的人形机器人 [Digit](/robots/agility-robotics-agility-digit) 已在九个客户设施中累计运行超过 6.5 万小时。该数据明确指向已确认的商业客户名单，包括物流服务商 GXO、汽车零部件巨头舍弗勒（Schaeffler）、丰田汽车加拿大工厂以及拉美电商巨头 Mercado Libre。需要特别界定的是，这一工时统计口径严格排除了亚马逊项目；尽管亚马逊是 Digit 最早期的测试伙伴，但在该分类体系中仍被归为“技术试点”而非正式商业部署，原因在于其尚未达到同等的商业化机队规模与运营常态。本文档所引用的数据源自对公开部署信息的结构化梳理，旨在区分商业交付、付费试点与技术验证三种不同阶段，并非本站现场实测计数，后续应以厂商官网及客户官方新闻稿作为事实核查的最终基准。

## 核心指标与关键事实清单

- **累计运行工时**：在九个客户设施中总计超过 6.5 万小时，该数字代表当前公开渠道可查证的人形机器人商业运行时长上限，但未披露各站点的具体工时拆分或平均无故障时间（MTBF）等细分运维指标。
- **商业客户矩阵**：已点名的四大商业客户覆盖第三方物流（GXO）、汽车制造供应链（舍弗勒、丰田加拿大）及跨境电商履约（Mercado Libre），显示出 Digit 正从单一仓储场景向多元化工业与流通领域渗透。
- **试点分级标准**：数据源将部署明确划分为“商业、付费试点、技术试点”三级，亚马逊因缺乏同等机队规模被排除在商业工时统计之外，体现了行业对人形机器人商业化成熟度的审慎评估维度。
- **跨机型对比局限**：虽然 6.5 万小时较 Figure 02 在宝马工厂的约 1250 小时高出一个数量级，但鉴于料箱搬运与钣金上料的任务复杂度、监督模式及环境结构化程度存在本质差异，该工时数据仅反映部署广度，不可直接等同于生产力效率的线性比较。

## 数据口径解析与产业验证坐标

在解读 6.5 万小时这一里程碑数据时，必须警惕“总量陷阱”。由于缺乏按客户拆分的分母数据及干预率（Intervention Rate）指标，无法通过简单除法得出单站日均有效工时，这使得该数字更多体现为市场准入的广度而非单机作业的深度。对于具身智能开发者与产业研究者而言，当前的二次整理资料仅提供了阶段性快照，真正的工程价值验证仍需依赖更细颗粒度的运维日志。建议从业者在引用此数据进行选型参考或竞品对标时，明确标注其“非现场计数”的属性，并持续关注 [Agility Robotics](/companies/agility-robotics) 官网及上述商业客户的官方披露。只有当厂商叙事被客户侧的实际运营报告所交叉验证时，人形机器人的商业化工时才具备完整的产业坐标系意义，从而推动行业从“宣布部署”迈向“量化效能”的新阶段。

## 原始参考来源 (Sources)

- [Humanoid Factory Deployments: Real, Pilot or Announced?](https://www.techniahqservice.com/robotics-news/humanoid-factory-deployments)
- [Agility Robotics](https://www.agilityrobotics.com/)